Science & tech · Chine · États-Unis · née en 1976Fei-Fei Li
Chercheuse en IA, créatrice d'ImageNet. Adolescente immigrée qui parle à peine anglais, elle tient le pressing familial pendant ses études à Princeton. Elle crée la base qui a déclenché l'IA moderne.
Le tournant
L'obstacle : Pauvreté, langue, maladie de sa mère, et des collègues qui jugent son projet ImageNet inutile.
Le déclic, à 31 ans : En 2009, ImageNet est publié ; en 2012, la compétition qu'elle organise révèle la puissance des réseaux de neurones.
La biographie
Fei-Fei Li naît en 1976 à Pékin et grandit à Chengdu. Son père, passionné de nature, l'emmène observer les insectes. Sa mère, intellectuelle, l'encourage. En 1992, la famille émigre aux États-Unis, dans le New Jersey. Fei-Fei, 15 ans, parle à peine anglais.
Ses parents travaillent dans des emplois modestes ; sa mère est souvent malade. Fei-Fei travaille dans des restaurants chinois. Elle entre à Princeton en physique avec une bourse. La famille achète un pressing qu'elle gère pendant ses études, le week-end.
Elle fait un doctorat à Caltech sur la vision par ordinateur. En 2007, elle a une idée : pour apprendre à voir, les machines ont besoin d'énormément d'exemples. Elle lance ImageNet, une base de millions d'images annotées grâce à des milliers de travailleurs en ligne. Ses collègues doutent.
En 2012, lors de sa compétition, l'équipe de Geoffrey Hinton gagne avec un réseau de neurones et lance la révolution de l'IA. Professeure à Stanford, elle cofonde AI4ALL pour la diversité dans l'IA et défend une intelligence artificielle au service de l'humain.
Le parcours
- 1992 — Arrive aux États-Unis.
- 1995 — Entre à Princeton.
- 2005 — Doctorat à Caltech.
- 2007 — Lance ImageNet.
- 2012 — AlexNet gagne sa compétition.
- 2017 — Cofonde AI4ALL pour la diversité en IA.
Ce que son parcours peut t'apporter
Pour toi si tu étudies en travaillant à côté pour aider ta famille.
- Tes responsabilités te forgent — Gérer un pressing lui a appris l'organisation.
- Construis l'outil qui manque — ImageNet a permis à d'autres de réussir.
- L'IA doit servir les humains — Elle défend une technologie juste et inclusive.
La leçon : Construire l'outil dont tout le monde aura besoin, même si personne n'y croit, peut changer un domaine.